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Guide de consommation des crédits EKB

Plateforme : EKB

Les crédits dans Enterprise Knowledge sont consommés de deux façons :

Crédits d'action de plateforme

Facturés lorsque les utilisateurs effectuent des actions spécifiques (téléchargement de documents, envoi de messages, appel d'outils).

Crédits de token LLM

Facturés en fonction de l'utilisation réelle du modèle de langage (LLM), calculés à partir de :

• Tokens d'entrée (invite de commande, extraits de documents, contexte système)

• Tokens de sortie (réponse LLM)

L'utilisation LLM est convertie en crédits selon notre modèle de tarification.

Tableau de consommation des crédits​

A. Ingestion de la base de connaissances (KB)​

| Action | Type de crédit | Calcul | Exemple | |--------|-------------|-------------|---------|
| Télécharger un document vers KB | Basé sur le nombre de mots | 1 crédit par 10 000 mots | 100 000 mots → 10 crédits | | Traitement LLM pendant l'ingestion | Basé sur les tokens | Tokens d'entrée + sortie × taux du modèle | Varie selon le modèle |

Exemple – Document de 100 000 mots

| Coût du traitement KB | | |--------------------|---|
| 100 000 mots | 1 crédit par 10 000 mots → 10 crédits |

Coût des tokens LLM (Ingestion)

Le coût des tokens LLM s'applique lorsque le projet est configuré pour utiliser l'extraction LLM (c.-à-d., un LLM est utilisé pour extraire les données du document), et il est calculé en fonction de :

• Tokens d'entrée de l'analyse des documents

• Tokens de sortie générés

• Tarification du modèle

B. Interaction Chat / Agent​

Crédits de plateforme fixes

| Action | Crédits | |--------|---------|
| L'utilisateur envoie un message de chat | 1–2 crédits (selon la configuration) | | Appel d'outil invoqué | 1 crédit par appel d'outil |

Crédits de token LLM variables

Les crédits LLM sont calculés comme suit :

(Tokens d'entrée × Taux d'entrée) + (Tokens de sortie × Taux de sortie)

Exemple de tarification (modèle Claude 4.5 exemple) :

• Entrée : 3 $ par 1 M de tokens

• Sortie : 15 $ par 1 M de tokens

Exemple complet de chat​

Scénario

L'utilisateur demande : « Expliquez le document joint. »

Crédits de plateforme

| Composant | Crédits | |-----------|---------|
| Question posée | 1 | | Appels d'outils (récupération de documents) | 2 | | Crédits de plateforme fixes | 3 crédits |

Utilisation des tokens LLM

| Type | Tokens | Coût | |------|--------|------|
| Entrée | ~53 634 tokens | ~0,161 $ | | Sortie | ~900 tokens | ~0,0135 $ | | Coût LLM total | — | ~0,1745 $ |

Converti en crédits : 17 crédits

Total final

Crédits de plateforme fixes : 3

Crédits d'utilisation LLM : 17

─────────────────────────

Total : 20 crédits

Résumé de la formule de calcul des coûts​

Téléchargement de document

Crédits de mots = Nombre total de mots ÷ 10 000 + Crédits de tokens LLM (Analyse)

Message de chat

Crédit de message fixe + Crédits d'appel d'outil + Crédits de tokens LLM (Entrée + Sortie)

Qu'est-ce qui augmente l'utilisation des crédits LLM ?​

Le coût LLM augmente lorsque :

▶ De grands documents sont récupérés dans le contexte

▶ De nombreux extraits KB sont injectés dans l'invite

▶ Les réponses sont longues ou structurées

▶ Plusieurs appels d'outils sont déclenchés

▶ Des modèles à coût plus élevé sont sélectionnés

Notes importantes pour les clients​

✓ Le coût d'ingestion basé sur le nombre de mots est prévisible.

✓ Les coûts de chat varient considérablement en fonction de la taille du document et du nombre de tokens utilisés.

✓ La tarification du modèle est configurable dans Super Admin.

✓ Les crédits LLM sont basés sur la consommation et ne peuvent pas être à tarif fixe.

✓ Total final des crédits = Crédits de plateforme + Crédits LLM.