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Modèles de base de connaissances

Les modèles de base de connaissances sont des paires prédéfinies de questions et réponses, des modèles de réponse et des exemples qui aident à guider vos agents IA dans la génération de réponses plus précises et pertinentes sur le plan contextuel. Au lieu de parcourir des documents complets, les agents peuvent utiliser ces modèles pour fournir des réponses plus rapides et plus précises.

Vue d'ensemble​

Les modèles servent de guide de référence rapide pour vos agents IA, leur permettant de :

  • Répondre plus rapidement - Utiliser des modèles prédéfinis au lieu de parcourir des documents entiers
  • Améliorer la précision - Fournir des réponses exactes que vous avez sélectionnées
  • Maintenir la cohérence - Assurer des réponses uniformes dans tous les interactions
  • Enrichir le contexte - Associer des modèles à des documents spécifiques pour un contexte supplémentaire

Types de modèles​

Les modèles de base de connaissances prennent en charge trois types de contenu :

FAQ (Questions fréquemment posées)​

Des paires question-réponse pour les requêtes courantes.

Cas d'utilisation :

  • Questions de support client
  • Requêtes d'information sur les produits
  • Clarifications de politique
  • Étapes courantes de dépannage

Exemple :

  • Question : « Quelle est votre politique de retour ? »
  • Réponse : « Notre politique de retour autorise les retours dans les 30 jours suivant l'achat. Les articles doivent être en condition d'origine avec les étiquettes attachées. Veuillez contacter le support pour lancer un retour. »

Modèle​

Des modèles de réponse avec des espaces réservés pour le contenu dynamique.

Cas d'utilisation :

  • Modèles de réponse par e-mail
  • Formats de communication standardisés
  • Modèles de lettre type
  • Modèles de réponse structurés

Exemple :

  • Nom du modèle : « Modèle de réponse par e-mail »
  • Contenu du modèle : « Cher {nom}, Merci pour votre demande concernant {sujet}. Nous avons examiné votre demande et {réponse}. Veuillez nous contacter si vous avez besoin d'aide supplémentaire. »

Exemple​

Des exemples de code, des modèles d'utilisation ou du contenu de démonstration.

Cas d'utilisation :

  • Exemples d'intégration API
  • Extraits de code
  • Démonstrations d'utilisation
  • Exemples de meilleures pratiques

Exemple :

  • Titre de l'exemple : « Exemple d'intégration API »
  • Contenu de l'exemple : « Voici comment intégrer avec notre API : const response = await fetch('/api/endpoint', { method: 'POST', body: JSON.stringify(data) })»

Création de modèles​

Étape 1 : Accéder à la section Modèles​

  1. Naviguez vers Base de connaissances dans la barre latérale
  2. Cliquez sur l'onglet Modèles
  3. Vous verrez l'interface des modèles avec les options de recherche et de gestion

Étape 2 : Créer un nouveau modèle​

  1. Cliquez sur le bouton Ajouter un modèle
  2. La fenêtre modale de création de modèle s'ouvrira

Étape 3 : Configurer le modèle​

Sélectionner le type de contenu​

Choisissez le type de modèle que vous souhaitez créer :

  • FAQ - Paire question-réponse
  • Modèle - Modèle de réponse avec espaces réservés
  • Exemple - Exemple de code ou d'utilisation

Saisir le contenu​

Pour FAQ :

  • Question : Entrez la question que les utilisateurs pourraient poser
  • Réponse : Fournissez la réponse exacte que vous souhaitez que l'agent donne

Pour Modèle :

  • Nom du modèle : Entrez un nom descriptif pour le modèle
  • Contenu du modèle : Entrez le modèle avec des espaces réservés (par exemple, {nom}, {sujet})

Pour Exemple :

  • Titre de l'exemple : Entrez un titre descriptif
  • Contenu de l'exemple : Entrez l'exemple de code ou le contenu

Associer un fichier (Optionnel)​

Pour les modèles FAQ, vous pouvez associer un fichier de votre base de connaissances :

  1. Cliquez sur Associer un fichier (Optionnel)
  2. Parcourez et sélectionnez un document de votre base de connaissances
  3. Le fichier fournit un contexte supplémentaire pour l'agent IA
  4. Un seul fichier peut être associé par modèle

Avantages de l'association de fichiers :

  • Fournit un contexte pour le modèle
  • Aide les agents à comprendre le matériel source
  • Permet une meilleure génération de réponses
  • Lie les modèles aux documents source

Étape 4 : Enregistrer le modèle​

  1. Examinez le contenu de votre modèle
  2. Cliquez sur Créer le modèle pour enregistrer
  3. Le modèle est désormais disponible pour vos agents

Gestion des modèles​

Affichage des modèles​

Dans l'onglet Modèles, vous pouvez :

  • Parcourir tous les modèles - Voir tous les modèles de votre base de connaissances
  • Rechercher des modèles - Utiliser la barre de recherche pour trouver des modèles spécifiques
  • Filtrer par type - Afficher les modèles par type (FAQ, Modèle, Exemple)

Modification des modèles​

  1. Trouvez le modèle que vous souhaitez modifier
  2. Cliquez sur le modèle pour l'ouvrir
  3. Modifiez la question/réponse ou le contenu
  4. Mettez à jour le fichier associé si nécessaire
  5. Cliquez sur Mettre à jour pour enregistrer les modifications

Suppression de modèles​

  1. Ouvrez le modèle que vous souhaitez supprimer
  2. Cliquez sur le bouton Supprimer
  3. Confirmez la suppression
  4. Le modèle est supprimé de votre base de connaissances
attention

La suppression d'un modèle le supprimera de tous les agents qui l'utilisent. Assurez-vous qu'aucun agent actif ne dépend du modèle avant de le supprimer.

Génération automatique de modèles​

Vous pouvez générer automatiquement des modèles à partir de documents dans votre base de connaissances.

Étape 1 : Accéder à la génération automatique​

  1. Allez à l'onglet Modèles
  2. Cliquez sur Générer automatiquement des modèles (si disponible)
  3. La fenêtre modale de génération automatique s'ouvrira

Étape 2 : Sélectionner un document​

  1. Choisissez un document dans votre base de connaissances
  2. Sélectionnez le type de contenu (FAQ, Modèle ou Exemple)
  3. Cliquez sur Générer des modèles

Étape 3 : Examiner les modèles générés​

  1. Examinez les modèles générés par IA
  2. Modifiez ou affinez au besoin
  3. Enregistrez les modèles que vous souhaitez conserver

Avantages de la génération automatique :

  • Créer rapidement plusieurs modèles à partir de documents
  • Extraire automatiquement les informations clés
  • Économiser du temps sur la création manuelle de modèles
  • Générer des FAQ à partir de la documentation

Comment les agents utilisent les modèles​

Priorité des modèles​

Quand un agent reçoit une requête :

  1. Correspondance des modèles - L'agent vérifie si la requête correspond à un modèle
  2. Réponse du modèle - Si elle correspond, l'agent utilise la réponse du modèle
  3. Recherche de documents - Si aucun modèle ne correspond, l'agent recherche dans les documents
  4. Amélioration du contexte - Les fichiers associés fournissent un contexte supplémentaire

Correspondance des modèles​

Les agents utilisent la correspondance sémantique pour trouver les modèles pertinents :

  • Similarité des questions - Fait correspondre les requêtes des utilisateurs aux questions des modèles
  • Pertinence du contenu - Considère le contenu du modèle et le contexte
  • Association de fichiers - Utilise les fichiers associés pour une meilleure correspondance

Génération de réponses​

Quand un modèle est mis en correspondance :

  • Réponse directe - L'agent fournit la réponse du modèle directement
  • Remplissage du modèle - Pour les modèles avec espaces réservés, l'agent remplit les valeurs
  • Intégration du contexte - Combine le modèle avec le contexte du fichier associé
  • Citation - Fait référence au modèle et au fichier associé

Meilleures pratiques​

Création de modèles​

  1. Soyez précis - Créez des modèles pour des questions courantes et spécifiques
  2. Utiliser un langage clair - Écrivez les questions comme les utilisateurs les poseraient
  3. Fournir des réponses complètes - Incluez toutes les informations nécessaires
  4. Mettre à jour régulièrement - Gardez les modèles à jour avec votre contenu

Modèles FAQ​

  • Questions courantes - Concentrez-vous sur les questions fréquemment posées
  • Réponses claires - Fournissez des réponses complètes et précises
  • Associer des fichiers - Liez les FAQ aux documents pertinents
  • Organiser par sujet - Groupez les FAQ connexes ensemble

Modèles de réponse​

  • Utiliser des espaces réservés - Incluez des espaces réservés {variable} pour le contenu dynamique
  • Standardiser le format - Maintenez une structure de modèle cohérente
  • Documenter les variables - Expliquez ce que chaque espace réservé représente
  • Tester les modèles - Vérifiez que les modèles fonctionnent avec différentes entrées

Modèles d'exemple​

  • Exemples réels - Utilisez des exemples fonctionnels réels
  • Inclure le contexte - Expliquez quand et comment utiliser l'exemple
  • Garder à jour - Mettez à jour les exemples à mesure que les API ou les processus changent
  • Ajouter des commentaires - Incluez des commentaires explicatifs dans les exemples de code

Association de fichiers​

  • Documents pertinents - Associez les fichiers qui fournissent du contexte
  • Matériel source - Liez les modèles aux documents source
  • Fichier unique - Un seul fichier peut être associé par modèle
  • Mettre à jour les associations - Gardez les associations de fichiers à jour

Organisation des modèles​

Recherche et filtrage​

  • Barre de recherche - Trouvez rapidement les modèles par mot-clé
  • Filtre de type - Filtrez par FAQ, Modèle ou Exemple
  • Recherche de contenu - Recherchez dans le contenu des modèles

Catégorisation​

Organisez les modèles par :

  • Sujet - Grouper par matière
  • Cas d'utilisation - Organiser par application
  • Département - Catégoriser par équipe ou fonction
  • Priorité - Marquez les modèles fréquemment utilisés

Cas d'utilisation​

Support client​

Scénario : Fournir des réponses de support cohérentes

Modèles :

  • Modèles FAQ pour les questions courantes de support
  • Modèles de réponse pour les communications standard
  • Exemples d'étapes de dépannage

Avantages :

  • Expérience de support cohérente
  • Temps de réponse plus rapides
  • Livraison d'informations précises

Documentation produit​

Scénario : Répondre aux questions liées aux produits

Modèles :

  • Modèles FAQ pour les fonctionnalités des produits
  • Exemples d'utilisation pour les API des produits
  • Modèles de réponse pour les demandes de produits

Avantages :

  • Accès rapide aux informations sur les produits
  • Explications de produits standardisées
  • Meilleure expérience utilisateur

Connaissances internes​

Scénario : Partager les processus et procédures internes

Modèles :

  • Modèles FAQ pour les politiques de l'entreprise
  • Modèles de réponse pour les communications standard
  • Exemples de flux de travail internes

Avantages :

  • Communication interne cohérente
  • Accès plus rapide aux informations
  • Processus standardisés

Dépannage​

Les modèles ne sont pas utilisés​

Problème : Les agents n'utilisent pas les modèles

Causes possibles :

  • La requête ne correspond pas aux questions du modèle
  • Le contenu du modèle est trop vague
  • Aucun fichier associé pour le contexte

Solutions :

  • Examinez les questions du modèle pour plus de clarté
  • Assurez-vous que les questions correspondent aux modèles de requête de l'utilisateur
  • Associez les fichiers pertinents pour une meilleure correspondance
  • Testez la correspondance des modèles avec des exemples de requêtes

Correspondance incorrecte des modèles​

Problème : Les mauvais modèles sont en correspondance

Causes possibles :

  • Questions similaires causant de la confusion
  • Questions du modèle trop génériques
  • Plusieurs modèles avec un contenu similaire

Solutions :

  • Rendez les questions du modèle plus spécifiques
  • Examinez et affinez le contenu du modèle
  • Consolidez les modèles similaires
  • Testez et affinez la logique de correspondance

Les mises à jour des modèles ne se reflètent pas​

Problème : Les modifications apportées aux modèles ne sont pas utilisées

Causes possibles :

  • Le modèle n'a pas été enregistré correctement
  • Le cache de l'agent doit être actualisé
  • Le modèle n'est pas correctement associé

Solutions :

  • Vérifiez que le modèle a été enregistré
  • Actualiser la configuration de l'agent
  • Vérifier les associations de modèles
  • Tester avec une nouvelle requête

Fonctionnalités connexes​

  • Base de connaissances - Télécharger et gérer des documents
  • Agents - Configurer les agents pour utiliser des modèles
  • Tableaux intelligents - Structurer les données pour une meilleure récupération
  • Documents - Créer et modifier des documents
Vue d'ensemble de la base de connaissances

En savoir plus sur la base de connaissances

Support​

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