EKB क्रेडिट खपत गाइड
प्लेटफ़ॉर्म: EKB
Enterprise Knowledge में क्रेडिट दो तरीकों से खर्च होते हैं:
प्लेटफ़ॉर्म एक्शन क्रेडिट
उपयोगकर्ताओं द्वारा विशिष्ट क्रियाएँ (दस्तावेज़ अपलोड करना, संदेश भेजना, उपकरण आह्वान करना) करने पर शुल्क लगाया जाता है।
LLM टोकन क्रेडिट
वास्तविक Large Language Model (LLM) उपयोग के आधार पर शुल्क लगाया जाता है, जिसकी गणना निम्नलिखित से की जाती है:
• इनपुट टोकन (प्रॉम्प्ट, दस्तावेज़ टुकड़े, सिस्टम संदर्भ)
• आउटपुट टोकन (LLM प्रतिक्रिया)
LLM उपयोग को हमारे मूल्य निर्धारण मॉडल के आधार पर क्रेडिट में बदला जाता है।
क्रेडिट खपत तालिका
A. ज्ञान आधार (KB) इन्जेस्शन
| क्रिया | क्रेडिट प्रकार | गणना | उदाहरण |
|---|---|---|---|
| KB में दस्तावेज़ अपलोड करें | शब्द-आधारित | प्रति 10,000 शब्द 1 क्रेडिट | 100,000 शब्द → 10 क्रेडिट |
| इन्जेस्शन के दौरान LLM प्रसंस्करण | टोकन-आधारित | इनपुट + आउटपुट टोकन × मॉडल दर | मॉडल के अनुसार भिन्न |
उदाहरण – 100,000 शब्दों का दस्तावेज़
| KB प्रसंस्करण लागत | |
|---|---|
| 100,000 शब्द | प्रति 10,000 शब्द 1 क्रेडिट → 10 क्रेडिट |
LLM टोकन लागत (इन्जेस्शन)
LLM टोकन लागत तब लागू होती है जब परियोजना LLM एक्सट्रैक्शन का उपयोग करने के लिए कॉन्फ़िगर की जाती है (अर्थात, दस्तावेज़ से डेटा निकालने के लिए एक LLM का उपयोग किया जाता है), और इसकी गणना निम्नलिखित के आधार पर की जाती है:
• दस्तावेज़ पार्सिंग से इनपुट टोकन
• उत्पन्न आउटपुट टोकन
• मॉडल मूल्य निर्धारण
B. चैट / एजेंट अंतर्क्रिया
निश्चित प्लेटफ़ॉर्म क्रेडिट
| क्रिया | क्रेडिट |
|---|---|
| उपयोगकर्ता चैट संदेश भेजता है | 1–2 क्रेडिट (कॉन्फ़िगरेशन के आधार पर) |
| टूल कॉल आह्वान किया जाता है | प्रति टूल कॉल 1 क्रेडिट |
परिवर्तनशील LLM टोकन क्रेडिट
LLM क्रेडिट इस प्रकार गणना किए जाते हैं:
(इनपुट टोकन × इनपुट दर) + (आउटपुट टोकन × आउटपुट दर)
उदाहरण मूल्य निर्धारण (Claude 4.5 नमूना मॉडल):
• इनपुट: $3 प्रति 1M टोकन
• आउटपुट: $15 प्रति 1M टोकन
पूर्ण चैट उदाहरण
परिदृश्य
उपयोगकर्ता पूछता है: "संलग्न दस्तावेज़ को समझाओ।"
प्लेटफ़ॉर्म क्रेडिट
| घटक | क्रेडिट |
|---|---|
| पूछा गया प्रश्न | 1 |
| टूल कॉल (दस्तावेज़ पुनःप्राप्ति) | 2 |
| निश्चित प्लेटफ़ॉर्म क्रेडिट | 3 क्रेडिट |
LLM टोकन उपयोग
| प्रकार | टोकन | लागत |
|---|---|---|
| इनपुट | ~53,634 टोकन | ~$0.161 |
| आउटपुट | ~900 टोकन | ~$0.0135 |
| कुल LLM लागत | — | ~$0.1745 |
क्रेडिट में रूपांतरित: 17 क्रेडिट
अंतिम कुल
निश्चित प्लेटफ़ॉर्म क्रेडिट: 3
LLM उपयोग क्रेडिट: 17
─────────────────────────
कुल: 20 क्रेडिट
लागत गणना सूत्र सारांश
दस्तावेज़ अपलोड
शब्द क्रेडिट = कुल शब्द ÷ 10,000 + LLM टोकन क्रेडिट (पार्सिंग)
चैट संदेश
निश्चित संदेश क्रेडिट + टूल कॉल क्रेडिट + LLM टोकन क्रेडिट (इनपुट + आउटपुट)
LLM क्रेडिट उपयोग क्या बढ़ाता है?
LLM लागत बढ़ जाती है जब:
▶ बड़े दस्तावेज़ संदर्भ में पुनःप्राप्त होते हैं
▶ कई KB टुकड़े प्रॉम्प्ट में इंजेक्ट किए जाते हैं
▶ प्रतिक्रियाएँ लंबी या संरचित होती हैं
▶ कई टूल कॉल सक्रिय होते हैं
▶ अधिक लागत वाले मॉडल चुने जाते हैं
ग्राहकों के लिए महत्वपूर्ण नोट्स
✓ शब्द-आधारित इन्जेस्शन लागत पूर्वानुमेय है।
✓ चैट लागत दस्तावेज़ के आकार और उपयोग किए गए टोकन की संख्या के आधार पर काफ़ी भिन्न होती है।
✓ मॉडल मूल्य निर्धारण सुपर एडमिन में कॉन्फ़िगर करने योग्य है।
✓ LLM क्रेडिट उपयोग-आधारित हैं और फ़्लैट-रेट नहीं किए जा सकते।
✓ अंतिम क्रेडिट कुल = प्लेटफ़ॉर्म क्रेडिट + LLM क्रेडिट।