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स्मार्ट टेबल्स

स्मार्ट टेबल्स Knowledge Base (KB) के भीतर एक संरचित डेटा प्रबंधन सुविधा हैं जो आपको तालिका प्रारूप में जानकारी संग्रहीत, व्यवस्थित और निकालने की अनुमति देती हैं। मानक स्प्रेडशीट के विपरीत, स्मार्ट टेबल्स AI क्षमताओं के साथ एकीकृत हैं, जो दस्तावेज़ों से स्वचालित डेटा निकासी, विभिन्न डेटा सेट (संग्रह) के बीच संबंध मैपिंग, और AI एजेंट्स के माध्यम से सीधी क्वेरी को सक्षम बनाती हैं।

प्रमुख क्षमताओं में शामिल हैं:

  • संरचित स्कीमा परिभाषित करना — कॉलम, डेटा प्रकार और प्रारूप
  • अपलोड की गई फ़ाइलों से स्वचालित रूप से डेटा निकालना (जैसे, रिज़्यूमे, चालान)
  • अंतर्निहित डैशबोर्ड के माध्यम से डेटा विज़ुअलाइज़ करना
  • एजेंट्स के माध्यम से प्राकृतिक भाषा में तालिका डेटा क्वेरी करना

स्मार्ट टेबल्स तक पहुँच​

स्मार्ट टेबल्स एप्लिकेशन के Knowledge Base (KB) अनुभाग के माध्यम से एक्सेस की जाती हैं। बनाए जाने के बाद, आप KB Data अनुभाग में नेविगेट करके अपनी स्मार्ट टेबल्स देख और प्रबंधित कर सकते हैं, जहाँ सभी तालिकाएँ सूचीबद्ध होती हैं और देखने या संपादित करने के लिए खोली जा सकती हैं।

KB Data section showing list of Smart Tables

स्मार्ट टेबल्स बनाना​

Knowledge Base में स्मार्ट टेबल बनाने के तीन प्राथमिक तरीके हैं। KB इंटरफ़ेस में क्रिएशन मेनू पर क्लिक करके इन विकल्पों तक पहुँचें।

Three options menu for creating Smart Tables

विधि A: खाली स्मार्ट टेबल बनाएँ​

यह विकल्प डिफ़ॉल्ट सिस्टम कॉलम (शीर्षक, विवरण, संख्या) के साथ एक खाली तालिका बनाता है। एक साइडबार कॉन्फ़िगरेशन पैनल स्वचालित रूप से खुलता है, जो आपको शुरू से अपना कस्टम स्कीमा परिभाषित करने की अनुमति देता है। आप इन डिफ़ॉल्ट फ़ील्ड को बनाए रख सकते हैं, उन्हें संशोधित कर सकते हैं, या अपनी संरचना बनाने के लिए उन्हें हटा सकते हैं।

Sidebar panel with default fields

विधि B: टेम्पलेट से बनाएँ​

आप सामान्य उपयोग के मामलों के लिए तालिकाएँ जल्दी सेटअप करने के लिए पूर्व-परिभाषित टेम्पलेट्स में से चुन सकते हैं। विभिन्न परिदृश्यों के लिए कई टेम्पलेट्स उपलब्ध हैं। उदाहरण के लिए, मूल्यांकन टेम्पलेट एजेंट प्रतिक्रियाओं के परीक्षण के लिए डिज़ाइन किए गए पूर्व-परिभाषित कॉलम सेट को आयात करता है (प्रश्न पाठ, अपेक्षित उत्तर, वास्तविक प्रतिक्रिया)।

Template selection dialog

विधि C: फ़ाइल से आयात करें​

आप स्मार्ट टेबल स्वचालित रूप से बनाने के लिए CSV फ़ाइल अपलोड कर सकते हैं। सिस्टम कॉलम बनाने के लिए CSV शीर्षकों को पार्स करेगा और पंक्तियों को डेटा प्रविष्टियों के रूप में आयात करेगा।

CSV import interface

कॉलम प्रकार और कॉन्फ़िगरेशन​

स्मार्ट टेबल कॉन्फ़िगर करते समय, प्रत्येक कॉलम को सटीक डेटा स्टोरेज और निकासी सुनिश्चित करने के लिए विशिष्ट परिभाषाओं की आवश्यकता होती है। एक कॉलम नाम, प्रकार, प्रारूप और टूल स्रोत से बना होता है।

जानकारी

प्रत्येक कॉलम के लिए एक स्पष्ट विवरण प्रदान करना महत्वपूर्ण है। यह विवरण Large Language Model (LLM) को उस फ़ील्ड के लिए विशिष्ट जानकारी क्या निकालनी या उत्पन्न करनी है, इसका मार्गदर्शन करता है।

कॉलम कॉन्फ़िगर करना​

स्मार्ट टेबल बनाते या संपादित करते समय, प्रत्येक कॉलम को कॉन्फ़िगर करने के लिए साइडबार पैनल का उपयोग करें। किसी फ़ील्ड की संपत्तियाँ (नाम, प्रकार, प्रारूप, टूल और विवरण) सेट करने के बाद, कॉन्फ़िगरेशन लागू करने के लिए फ़ील्ड सहेजें पर क्लिक करें। आप कॉलम कॉन्फ़िगरेशन पैनल में फ़ील्ड नाम पर क्लिक करके, परिवर्तन करके और फिर से सहेजकर कभी भी मौजूदा फ़ील्ड संपादित कर सकते हैं।

Column configuration sidebar

फ़ील्ड प्रकार और प्रारूप​

फ़ील्ड प्रकारविवरणप्रारूप विकल्प
पाठमानक अल्फ़ान्यूमेरिक स्ट्रिंगपाठ, फ़ोन नंबर, ईमेल
संख्यासंख्यात्मक मानसंख्या, दशमलव, मुद्रा
एकल चयनपूर्व-परिभाषित सूची से एक मान चुनेंविकल्पों के साथ ड्रॉपडाउन (जैसे, कौशल स्तर: शुरुआती, मध्यम, विशेषज्ञ)
बहु-चयनपूर्व-परिभाषित सूची से कई मान चुनेंविकल्पों की सूची (जैसे, भाषाएँ: Python, Java, HTML, CSS)
चेकबॉक्सबूलियन मान (True/False)True/False (जैसे, क्या महिला हैं?)
तिथिकैलेंडर तिथियाँतिथि प्रारूप (DD/MM/YYYY, आदि)
उपयोगकर्तासिस्टम में उपयोगकर्ता का संदर्भउपयोगकर्ता नाम या उपयोगकर्ता ईमेल
फ़ाइलदस्तावेज़ों के लिए अनुलग्नक फ़ील्डफ़ाइल अपलोड
संग्रहकिसी अन्य स्मार्ट टेबल से लिंक (संबंधपरक)लक्ष्य स्मार्ट टेबल चुनें

Field type dropdown options

टूल स्रोत​

टूल सेटिंग परिभाषित करती है कि डेटा सेल में कैसे प्रवेश करता है:

  • उपयोगकर्ता इनपुट — डेटा मैन्युअल रूप से उपयोगकर्ता द्वारा दर्ज किया जाता है या किसी फ़ाइल से सीधे बिना संशोधन के निकाला जाता है
  • LLM द्वारा उत्पन्न — AI मॉडल कॉलम विवरण और संदर्भ के आधार पर सामग्री उत्पन्न करता है (जैसे, रिज़्यूमे का सारांश)
  • एजेंट द्वारा उत्पन्न — एजेंट क्वेरी प्रोसेस करता है और प्रतिक्रिया के साथ इस फ़ील्ड को भरता है
  • तुलना — दो फ़ील्ड की तुलना करता है और निर्धारित करता है कि वे मेल खाते हैं या समानता स्कोर की गणना करते हैं

Tool source dropdown

डेटा निकासी (दस्तावेज़ प्रोसेसिंग)​

स्मार्ट टेबल्स अपलोड किए गए दस्तावेज़ों से डेटा निकालकर पंक्तियों को स्वचालित रूप से भर सकती हैं। यह रिज़्यूमे या फ़ॉर्म जैसे मानकीकृत दस्तावेज़ों को प्रोसेस करने के लिए विशेष रूप से उपयोगी है। प्रत्येक अपलोड किया गया दस्तावेज़ स्मार्ट टेबल में एक पंक्ति बनाता है, हालाँकि एक ही तालिका में कई पंक्तियाँ बनाने के लिए कई दस्तावेज़ अपलोड और प्रोसेस किए जा सकते हैं।

वर्कफ़्लो: रिज़्यूमे निकासी उदाहरण​

  1. स्कीमा परिभाषित करें

    "रिज़्यूमे" नामक स्मार्ट टेबल बनाएँ जिसमें निम्नलिखित कॉलम हों:

    • नाम (पाठ)
    • संपर्क नंबर (पाठ — फ़ोन नंबर प्रारूप)
    • अनुभव के वर्ष (संख्या — दशमलव प्रारूप)
    • भाषाएँ (बहु-चयन: Python, Java, HTML, CSS)
    • क्या महिला हैं (चेकबॉक्स)
    • रिज़्यूमे फ़ाइल (फ़ाइल)
  2. दस्तावेज़ अपलोड करें

    Knowledge Base पर नेविगेट करें और फ़ाइल अपलोड करें (जैसे, PDF रिज़्यूमे)।

  3. स्मार्ट टेबल असाइन करें

    अपलोड के दौरान, "रिज़्यूमे" स्मार्ट टेबल चुनें।

  4. निकासी

    सिस्टम दस्तावेज़ को प्रोसेस करता है और सामग्री को परिभाषित कॉलम में मैप करता है — उदाहरण के लिए, पाठ में "3 वर्ष" ढूँढना और अनुभव के वर्ष भरना, या संपर्क नंबर के लिए फ़ोन नंबर निकालना।

  5. परिणामों की समीक्षा करें

    निकाले गए डेटा के साथ नवीनतम बनाई गई पंक्ति देखने के लिए स्मार्ट टेबल पर नेविगेट करें।

File upload modal with Smart Table assignment

यदि असाइनमेंट के बिना फ़ाइल अपलोड की जाती है, तो उसे बाद में दस्तावेज़ सेटिंग्स के माध्यम से असाइन किया जा सकता है। दस्तावेज़ पर जाएँ, स्मार्ट टेबल असाइन करें पर क्लिक करें, लक्ष्य स्मार्ट टेबल चुनें, और निकासी प्रक्रिया को पीछे से ट्रिगर करने के लिए लागू करें पर क्लिक करें।

Document settings with Smart Table assignment

सुझाव

अपलोड के दौरान स्मार्ट टेबल असाइन करते समय त्वरित अपलोड सक्षम करें ताकि फ़ाइल अपलोड पूरा होते ही स्वचालित रूप से डेटा निकाला और भरा जा सके।

Resume Smart Table with extracted data

संग्रह और संबंध​

संग्रह स्मार्ट टेबल्स के बीच बहु-से-बहु मैपिंग की अनुमति देते हैं। यह तब उपयोगी है जब मुख्य तालिका में एक पंक्ति में जटिल सूची डेटा होता है जिसे अपनी संरचना की आवश्यकता होती है।

उदाहरण: कौशल मैपिंग​

कौशल को सरल अल्पविराम-पृथक स्ट्रिंग के रूप में स्टोर करने के बजाय (जैसे, "Python, Java"), आप विस्तृत कौशल जानकारी के साथ एक संबंधपरक संरचना बना सकते हैं:

  1. "कौशल" तालिका बनाएँ — कॉलम परिभाषित करें:
    • कौशल नाम (पाठ) — उपयोगकर्ता के पास मौजूद कौशल का नाम
    • कौशल स्तर (एकल चयन) — विकल्प: शुरुआती, मध्यम, विशेषज्ञ
  2. मुख्य तालिका कॉन्फ़िगर करें — "रिज़्यूमे" तालिका में, "कौशल" नामक कॉलम बनाएँ।
  3. प्रकार को संग्रह सेट करें — कॉलम प्रकार को संग्रह सेट करें और इसे "कौशल" स्मार्ट टेबल से लिंक करें।
  4. परिणाम — जब रिज़्यूमे प्रोसेस होता है, तो सिस्टम कौशल निकालता है और बहु-से-बहु संबंध के माध्यम से विशिष्ट उम्मीदवार से जुड़ी विस्तृत पंक्तियों (जैसे, "Python - विशेषज्ञ", "Java - शुरुआती", "AWS - मध्यम") के साथ "कौशल" तालिका भरता है।

Skills Smart Table with linked data

संग्रह डेटा देखना​

मुख्य तालिका (जैसे, रिज़्यूमे) देखते समय, संग्रह फ़ील्ड संबंधित प्रविष्टियों का लिंक प्रदर्शित करता है। इस पर क्लिक करने से लिंक की गई तालिका (जैसे, कौशल) पर नेविगेट होता है जहाँ आप उस उम्मीदवार की सभी विस्तृत प्रविष्टियाँ देख सकते हैं। संबंध द्विदिशात्मक है — आप कौशल तालिका में सामग्री कुंजी की जाँच करके देख सकते हैं कि प्रत्येक कौशल किस रिज़्यूमे से संबंधित है।

Collection field in Resume table

डेटा प्रबंधन​

डेटा भरे जाने के बाद, इसे प्रबंधित और व्यवस्थित करने के लिए आपके पास कई उपकरण हैं।

दृश्य और टैब​

स्मार्ट टेबल्स दो दृश्य प्रदान करती हैं:

  • तालिका दृश्य — पंक्तियों और कॉलम को देखने और संपादित करने के लिए डिफ़ॉल्ट स्प्रेडशीट-जैसा दृश्य
  • डैशबोर्ड दृश्य — एक विज़ुअलाइज़ेशन दृश्य जहाँ आप अपने डेटा का विश्लेषण करने के लिए चार्ट और विजेट बना सकते हैं

Table View and Dashboard View tabs

पंक्तियाँ जोड़ना और प्रबंधित करना​

  • पंक्ति डालें — नई खाली पंक्ति मैन्युअल रूप से जोड़ने के लिए पंक्ति जोड़ें या पंक्ति डालें पर क्लिक करें
  • स्वचालित पंक्ति निर्माण — जब दस्तावेज़ अपलोड और स्मार्ट टेबल को असाइन किया जाता है, तो एक नई पंक्ति स्वचालित रूप से बनाई और निकाले गए डेटा से भरी जाती है

Add Row button and action

संपादन और पुनः-गणना​

  • मैन्युअल संपादन — मान अपडेट करने के लिए किसी भी सेल पर क्लिक करें
  • सेल/पंक्ति निष्पादित करें — LLM-उत्पन्न या एजेंट-उत्पन्न फ़ील्ड के लिए, उस पंक्ति के डेटा की गणना या रीफ़्रेश करने के लिए सेल निष्पादित करें या पंक्ति निष्पादित करें पर क्लिक करें
  • सभी पुनः-गणना करें — सभी पंक्तियों को एक साथ रीफ़्रेश करता है। कॉलम विवरण या एजेंट कॉन्फ़िगरेशन अपडेट करने के बाद पूरे डेटा सेट को पुनः प्रोसेस करने के लिए उपयोगी

Execute Cell/Row and Re-compute All buttons

नोट

प्रत्येक पंक्ति को स्वचालित रूप से एक अद्वितीय सामग्री कुंजी पहचानकर्ता सौंपा जाता है जो इसे मूल दस्तावेज़ से जोड़ता है। यह निकाले गए डेटा और मूल फ़ाइलों के बीच ट्रेसेबिलिटी सक्षम बनाता है।

Content Key column

समूह और व्यवस्था​

आप दृश्य को व्यवस्थित करने के लिए विशिष्ट कॉलम द्वारा डेटा को समूहित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, उम्मीदवार सूची को "भाषा" बहु-चयन फ़ील्ड द्वारा समूहित करने से आप सभी Python डेवलपर्स को एक साथ देख सकते हैं। कॉलम को तालिका दृश्य में खींचकर और पुनर्स्थापित करके पुनर्व्यवस्थित भी किया जा सकता है।

Group By functionality

Column rearrangement

स्मार्ट टेबल्स का पुनर्नाम​

शीर्ष पर तालिका नाम पर क्लिक करें और नया नाम दर्ज करें। यह कई तालिकाओं को वर्णनात्मक पहचानकर्ताओं (जैसे, "रिज़्यूमे", "कौशल", "मूल्यांकन") के साथ व्यवस्थित करने में मदद करता है।

Rename Smart Table

फ़ील्ड और पंक्तियाँ हटाना​

  • कॉलम हटाएँ — कॉलम कॉन्फ़िगरेशन संपादित करते समय, कॉलम को पूरी तरह से हटाने के लिए फ़ील्ड हटाएँ चुनें
  • पंक्ति हटाएँ — पंक्ति पर क्लिक करें और व्यक्तिगत प्रविष्टियों को हटाने के लिए हटाएँ चुनें

डैशबोर्ड और विज़ुअलाइज़ेशन​

स्मार्ट टेबल्स में संग्रहीत डेटा को विज़ुअलाइज़ करने के लिए एक अंतर्निहित डैशबोर्ड दृश्य शामिल है।

विजेट बनाना​

  1. स्मार्ट टेबल के भीतर डैशबोर्ड टैब पर नेविगेट करें
  2. विजेट जोड़ें पर क्लिक करें
  3. चार्ट कॉन्फ़िगर करें:
    • विजेट शीर्षक — वर्णनात्मक शीर्षक प्रदान करें (जैसे, "लिंग द्वारा कुल उम्मीदवार")
    • चार्ट प्रकार — पाई चार्ट, बार चार्ट, लाइन चार्ट, और अन्य में से चुनें
    • X-अक्ष (श्रेणी) — समूहन फ़ील्ड चुनें (जैसे, क्या महिला हैं)
    • Y-अक्ष (मान) — मापने के लिए मेट्रिक चुनें, गणना, योग या औसत जैसे संकलन कार्यों के साथ
    • Y-श्रृंखला कॉलम नाम — वैकल्पिक रूप से चार्ट लेजेंड में दिखाए गए लेबल को अनुकूलित करें
  4. इसे डैशबोर्ड में जोड़ने के लिए विजेट सहेजें

Add Widget dialog

Dashboard view with Pie Chart

एजेंट्स के माध्यम से स्मार्ट टेबल्स क्वेरी करना​

स्मार्ट टेबल्स की सबसे शक्तिशाली सुविधाओं में से एक एजेंट के माध्यम से प्राकृतिक भाषा में संरचित डेटा क्वेरी करने की क्षमता है।

सेटअप प्रक्रिया​

  1. एजेंट बनाएँ

    एजेंट बिल्डर पर जाएँ और एजेंट बनाएँ या मौजूदा खोलें।

  2. टूलकिट कॉन्फ़िगर करें

    एजेंट में डेटाबेस प्रबंधक टूलकिट जोड़ें।

  3. स्मार्ट टेबल्स चुनें

    टूलकिट सेटिंग्स में, एक या अधिक स्मार्ट टेबल चुनें जिन तक एजेंट की पहुँच होनी चाहिए। इससे एजेंट एक साथ कई संबंधित तालिकाओं में क्वेरी कर सकता है।

  4. क्वेरी विकल्प कॉन्फ़िगर करें

    यदि आप चाहते हैं कि एजेंट केवल स्मार्ट टेबल डेटा तक पहुँचे, तो "डेटाबेस क्वेरी" या "डेटाबेस स्कीमा" जैसे अनावश्यक विकल्पों को अचयनित करें।

  5. सहेजें और परीक्षण करें

    एजेंट चैट खोलें और प्राकृतिक भाषा में प्रश्न पूछें, जैसे:

    • "कितने उम्मीदवारों के पास 5 वर्ष से अधिक अनुभव है?"
    • "सभी Python विशेषज्ञों की सूची बनाएँ"
    • "रिज़्यूमे तालिका में कितनी पंक्तियाँ हैं?"

एजेंट स्मार्ट टेबल के विरुद्ध क्वेरी निष्पादित करता है और प्राकृतिक भाषा में उत्तर लौटाता है।

Agent builder with Database Manager toolkit

Database Manager settings showing Smart Table selection

Agent query example

टेम्पलेट्स​

टेम्पलेट्स सामान्य उपयोग के मामलों के लिए पूर्व-कॉन्फ़िगर कॉलम संरचनाएँ प्रदान करके सेटअप को तेज़ करते हैं। आप मौजूदा टेम्पलेट्स में से चुन सकते हैं लेकिन UI के माध्यम से कस्टम टेम्पलेट नहीं बना सकते।

मूल्यांकन टेम्पलेट​

एजेंट प्रदर्शन के परीक्षण और AI प्रतिक्रियाओं के सत्यापन के लिए डिज़ाइन किया गया। शामिल हैं:

  • प्रश्न पाठ — एजेंट के लिए इनपुट प्रॉम्प्ट (उपयोगकर्ता इनपुट)
  • अपेक्षित उत्तर — ग्राउंड ट्रुथ या सही उत्तर (उपयोगकर्ता इनपुट)
  • वास्तविक प्रतिक्रिया — मूल्यांकन रन के दौरान एजेंट द्वारा भरी जाती है (एजेंट द्वारा उत्पन्न)
  • मूल्यांकन स्थिति — वास्तविक प्रतिक्रिया की अपेक्षित उत्तर से तुलना करती है और पास/फ़ेल प्रतिशत लौटाती है (तुलना)

मूल्यांकन टेम्पलेट का उपयोग:

  1. मूल्यांकन टेम्पलेट से स्मार्ट टेबल बनाएँ
  2. अपने परीक्षण प्रश्नों और अपेक्षित उत्तरों के साथ पंक्तियाँ जोड़ें
  3. अपने AI एजेंट से कनेक्ट करने के लिए एजेंट फ़ील्ड कॉन्फ़िगर करें
  4. व्यक्तिगत पंक्तियाँ निष्पादित करें या सभी प्रश्नों का परीक्षण करने के लिए सभी पुनः-गणना करें चलाएँ
  5. एजेंट प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए वास्तविक प्रतिक्रिया और मूल्यांकन स्थिति की समीक्षा करें

Evaluations template in action

सर्वोत्तम प्रथाएँ​

  • कॉलम विवरण — निकासी के दौरान LLM का मार्गदर्शन करने के लिए प्रत्येक कॉलम के लिए स्पष्ट, वर्णनात्मक पाठ लिखें। उदाहरण के लिए, "अनुभव के वर्ष" नामक कॉलम और जोड़ें: "रिज़्यूमे में मिले कुल पेशेवर कार्य अनुभव के वर्ष।"
  • डेटा प्रकार — सटीक क्रमबद्ध करने, फ़िल्टर करने और चार्ट बनाने को सक्षम करने के लिए विशिष्ट प्रकार (संख्या बनाम पाठ) का उपयोग करें। "अनुभव के वर्ष" के लिए पाठ के बजाय संख्या का उपयोग करें।
  • प्रारूप चयन — प्रत्येक फ़ील्ड प्रकार के लिए उपयुक्त प्रारूप चुनें। संपर्क फ़ील्ड के लिए फ़ोन नंबर प्रारूप का उपयोग करें; मौद्रिक मानों के लिए मुद्रा प्रारूप का उपयोग करें।
  • संग्रह — जटिल सूचियों (कौशल, प्रमाणपत्र, शिक्षा इतिहास) के लिए संग्रह का उपयोग करें ताकि डेटा अखंडता बनी रहे और गहरी क्वेरी सक्षम हो।
  • परीक्षण — बल्क अपलोड करने से पहले कॉलम विवरण AI का सही मार्गदर्शन कर रहे हैं यह सत्यापित करने के लिए पहले एक या दो दस्तावेज़ों से परीक्षण करें।
  • त्वरित अपलोड — अपलोड के दौरान स्मार्ट टेबल असाइन करते समय त्वरित अपलोड सक्षम करें ताकि तुरंत डेटा निकाला और भरा जा सके।
  • निकासी पुनः-लागू करें — यदि आप कॉलम परिभाषाएँ संशोधित करते हैं, तो मौजूदा दस्तावेज़ों को अद्यतन कॉन्फ़िगरेशन के साथ पुनः-निकालने के लिए स्मार्ट टेबल को पुनः-असाइन करें।
  • तुलना फ़ील्ड — QA वर्कफ़्लो में अपेक्षित बनाम वास्तविक परिणामों की तुलना जैसे सत्यापन परिदृश्यों के लिए तुलना का उपयोग करें।
जानकारी

स्मार्ट टेबल्स वर्कफ़्लो (एक्शन) को ट्रिगर और इंटरैक्ट भी कर सकती हैं, जो "यदि रिज़्यूमे योग्य है, तो ईमेल भेजें" जैसी उन्नत तर्क को सक्षम बनाती हैं। विवरण के लिए वर्कफ़्लो ऑटोमेशन दस्तावेज़ीकरण देखें।