Hoshi 1.0
Hoshi 1.0은 에이전트 워크로드를 위해 특별히 설계된 우리의 독자 프론티어 모델입니다. 코딩, 구조화된 출력, 도구 사용 벤치마크에서 선두 대안의 소수의 크레딧으로 프론티어 수준의 성능을 제공합니다.
왜 Hoshi 1.0인가?
Hoshi 1.0은 EKB 에이전트가 매일 수행하는 종류의 작업 — 문서에 대한 추론, 도구 호출, 구조화된 출력 생성, 다단계 지시 따르기 — 을 위해 처음부터 설계되었습니다. 범용 채팅봇이 아니라 에이전트 엔진입니다.
GPT 5.5나 Sonnet 5의 소수의 크레딧으로 프론티어 수준 품질.
드롭인 Chat Completions API — 세 줄만 바꾸고 스택 유지.
표준 요청/응답 형태. 언제든 다시 전환하거나 우리를 우회할 수 있음.
가격
| 티어 | 크레딧 |
|---|---|
| 입력 | 100만 토큰당 150 |
| 캐시된 입력 | 100만 토큰당 10 (신규 입력보다 약 15배 저렴) |
| 출력 | 100만 토큰당 300 |
Hoshi와 프론티어 모델을 언제 사용할지
올바른 모델 선택은 작업에 달려 있습니다. Hoshi 1.0이 가장 적합한 때와 Sonnet 5나 GPT 5.5 같은 프론티어 모델을 선택해야 할 때를 판단하는 데 아래 가이드를 사용하세요.
Hoshi 1.0을 사용할 때…
| 시나리오 | Hoshi가 이기는 이유 |
|---|---|
| 도구 호출 및 함수 사용 | 안정적이고 저지연인 도구 호출을 위해 특별 튜닝 — 모든 에이전트의 핵심. |
| 구조화된 출력 (JSON, 테이블) | 재시도 없이 항상 유효하고 스키마에 부합하는 출력 생성. |
| 다단계 추론 | 동작 연결, 응답 파싱, 다음 단계 결정에 뛰어남. |
| 대량 배치 작업 | 입력 100만 토큰당 150크레딧으로 수천 에이전트 턴 실행이 경제적. |
| 지식 베이스 검색 | RAG 스타일 워크플로우에 최적화 — 답변을 내 문서에 근거시킴. |
| 비용 민감한 프로덕션 | 프론티어 모델과 같은 품질 티어를 소수의 크레딧으로. |
| 코드 생성 및 리팩터링 | 코딩 벤치마크를 휩쓸고; 코드를 생성, 편집, 리뷰함. |
프론티어 모델을 사용할 때…
| 시나리오 | 프론티어 모델이 더 나을 수 있는 이유 |
|---|---|
| 초장 컨텍스트 (200K 토큰 초과) | Claude Sonnet 5나 GPT 5.5 같은 모델은 대규모 문서 분석을 위한 매우 큰 컨텍스트 윈도를 지원. |
| 최첨단 멀티모달 추론 | 최고 수준의 비전, 오디오, 크로스모달 이해가 필요할 때. |
| 높은 창의성 / 개방형 글쓰기 | 프론티어 모델은 마케팅이나 스토리텔링을 위해 더 다양하고 스타일이 풍부한 산문을 생성할 수 있음. |
| 규제 또는 컴플라이언스 제약 | 데이터 거버넌스상 특정 제공자의 모델을 요구하는 조직. |
| 연구 수준 작업 | 새로운 비정형 문제에 대해 절대적으로 최신의 능력이 필요할 때. |
대부분의 EKB 에이전트 워크로드 — 도구 호출, 구조화된 출력, RAG, 다단계 자동화 — 에서는 Hoshi 1.0이 권장 기본값입니다. 특별한 이유가 있을 때만 프론티어 모델을 사용하세요.
빠른 비교
| 차원 | Hoshi 1.0 | Sonnet 5 | GPT 5.5 |
|---|---|---|---|
| 입력 비용 | 100만당 150크레딧 | 100만당 2,000크레딧 | 100만당 5,000크레딧 |
| 출력 비용 | 100만당 300크레딧 | 100만당 10,000크레딧 | 100만당 30,000크레딧 |
| 도구 호출 | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★★ |
| 구조화된 출력 | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★★☆ |
| 코딩 | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★★ |
| 창의적 글쓰기 | ★★★★☆ | ★★★★★ | ★★★★★ |
| 멀티모달 | ★★★☆☆ | ★★★★★ | ★★★★★ |
| 컨텍스트 윈도 | 128K | 200K | 128K |
| OpenAI 호환 | ✅ | ❌ | ✅ |
시작하기
Hoshi 1.0은 EKB에서 사전 정의된 모델로 사용할 수 있습니다. API 키 구성이 필요 없습니다.
에이전트에서 Hoshi 선택하기
Agents로 이동
사이드바의 Agents로 이동합니다.
에이전트 열기 또는 생성
기존 에이전트를 선택하거나 새 에이전트를 생성합니다.
General 탭으로 이동
에이전트 구성에서 General 탭을 엽니다.
Hoshi 1.0 선택
Model 드롭다운 선택기를 찾아 목록에서 Hoshi 1.0을 선택합니다.
FAQ
Hoshi 1.0이 Sonnet 5나 GPT 5.5만큼 좋습니까?
에이전트 작업 — 도구 호출, 구조화된 출력, 코딩, 다단계 추론 — 에서는 Hoshi 1.0이 같은 프론티어 티어의 성능을 냅니다. 프론티어 모델은 높은 창의성의 글쓰기, 멀티모달 추론, 극히 긴 컨텍스트에서 우위를 점할 수 있습니다.
캐시된 입력 가격이란 무엇인가요?
같은 컨텍스트를 반복해서 보낼 때(예: 같은 시스템 프롬프트나 지식 베이스 검색), 캐시된 토큰은 100만당 10크레딧으로 청구됩니다 — 신규 입력 토큰보다 대략 15배 저렴합니다.
Hoshi 1.0이 곧 폐기됩니까?
아닙니다. Hoshi 1.0은 우리의 대표 모델이며 적극적으로 유지보수되고 개선될 것입니다. 향후 버전은 명확한 마이그레이션 타임라인과 함께 발표됩니다.
더 알아보기
- 모델 가격 — 사용 가능한 모든 모델과 비용 비교
- 에이전트 모범 사례 — 효과적인 에이전트 구축 팁