Biblioteca de Agent Skills
As seguintes skills pré-construídas estão disponíveis prontamente, organizadas por categoria. Cada skill inclui uma visão geral, instruções sobre quando ativá-la e um fluxo de trabalho passo a passo para o agente seguir. Você pode usar essas skills como estão ou personalizá-las para atender às suas necessidades específicas.
Desenvolvimento
code-review — Lista de verificação estruturada de revisão de código abrangendo qualidade, segurança e boas práticas.
Visão Geral: Fornece ao seu agente uma abordagem consistente e estruturada para revisar código. Quando ativada, o agente avalia submissões em seis dimensões — correção, segurança, desempenho, legibilidade, testes e arquitetura — e gera resultados em formato padronizado com classificações de severidade e recomendações acionáveis.
Toolkits de agente permitidos: knowledge base
Palavras-chave de gatilho: code review, review code, review this code, review my code
Instruções:
Ao revisar código:
- Correção — O código faz o que deveria? Casos extremos tratados?
- Segurança — Riscos de injeção, segredos expostos ou bypasses de autenticação?
- Desempenho — Consultas N+1 óbvias, loops desnecessários ou vazamentos de memória?
- Legibilidade — Nomes claros, comentários apropriados, estilo consistente?
- Testes — Existem testes? Eles cobrem o cenário normal e os casos extremos?
- Arquitetura — Isso se encaixa nos padrões existentes? Acoplamento desnecessário?
Para cada constatação, forneça:
- Severidade: Crítico / Aviso / Sugestão
- Localização: Referência de arquivo e linha
- Descrição: Qual é o problema
- Recomendação: Como corrigir
github-ops — Gerenciamento de issues e pull requests do GitHub.
Visão Geral: Permite ao seu agente gerenciar fluxos de trabalho do GitHub de ponta a ponta. De criar e rotular issues a revisar pull requests e identificar itens obsoletos, esta skill mantém seu repositório organizado e sua equipe desbloqueada — sem sair do agente.
Toolkits de agente permitidos: github
Palavras-chave de gatilho: github, pull request, PR review, issue tracker, repository
Instruções:
Quando o usuário solicita informações sobre issues, pull requests ou gerenciamento de repositório no GitHub:
- Gerenciamento de issues
- Pesquise issues existentes antes de criar duplicatas
- Aplique labels e responsáveis apropriados
- Vincule issues relacionadas quando relevante
- Revisão de pull request
- Resuma as mudanças no PR
- Verifique problemas potenciais (testes ausentes, mudanças quebradas)
- Sugira melhorias com referências específicas de linha
- Insights do repositório
- Forneça resumos de atividade quando solicitado
- Acompanhe issues abertas e contagem de PRs
- Destaque itens obsoletos que precisam de atenção
Operações
daily-digest — Compile e envie um briefing matinal diário cobrindo tópicos monitorados.
Visão Geral: Transforma seu agente em um assistente pessoal de briefing. Toda manhã, ele pesquisa as últimas atualizações dos seus tópicos monitorados e compila-as em um digest limpo e estruturado — matérias principais, atualizações categorizadas, itens de ação e uma pré-visualização do calendário — entregue pelo seu canal preferido.
Toolkits de agente permitidos: web search
Palavras-chave de gatilho: daily digest, morning briefing, send briefing, daily summary
Instruções:
Quando solicitado a criar um digest diário ou briefing matinal:
- Verifique a data atual e identifique os principais tópicos que o usuário monitora
- Pesquise notícias, atualizações e mudanças recentes em cada tópico monitorado
- Compile os resultados em um formato de briefing estruturado:
- Data e saudação
- Matérias principais (3–5 itens mais importantes)
- Por categoria — agrupe os itens restantes por área de tópico
- Itens de ação — qualquer coisa que necessite da atenção do usuário hoje
- Pré-visualização do calendário — próximos eventos, se dados do calendário estiverem disponíveis
- Mantenha cada item em no máximo 2–3 frases
- Envie pelo canal preferido do usuário, se configurado
meeting-notes — Resuma transcrições de reuniões em notas estruturadas com itens de ação.
Visão Geral: Transforma transcrições brutas de reuniões em notas concisas e acionáveis. O agente extrai decisões-chave, organiza os destaques da discussão por tópico e produz uma tabela limpa de itens de ação com responsáveis e prazos — para que nada passe despercebido após uma chamada.
Toolkits de agente permitidos: knowledge base
Palavras-chave de gatilho: meeting notes, summarize meeting, meeting summary, meeting recap
Instruções:
Ao resumir uma transcrição ou gravação de reunião:
- Metadados da reunião — Data, participantes, duração, tópico
- Decisões-chave — Lista com marcadores das decisões tomadas
- Destaques da discussão — Principais pontos discutidos, organizados por tópico
- Itens de ação — Formato de tabela:
| Ação | Responsável | Prazo |
|---|
Extraia cada compromisso ou tarefa mencionado.
- Perguntas em aberto — Itens não resolvidos que precisam de acompanhamento
- Próxima reunião — Data/hora, se mencionado
Mantenha o resumo conciso — procure atingir 1/10 do tamanho da transcrição original.
onboarding-guide — Crie guias de onboarding estruturados para novos membros da equipe ou usuários.
Visão Geral: Ajudar o agente a gerar experiências de onboarding personalizadas para novos colaboradores ou usuários. Ele constrói guias abrangentes cobrindo essenciais da primeira semana, marcos dos 30 dias, contatos-chave, FAQs e métricas de sucesso — tudo adaptado à função e organização específicas.
Toolkits de agente permitidos: knowledge base
Palavras-chave de gatilho: onboarding, new hire, getting started guide, orientation
Instruções:
Ao criar um guia de onboarding:
- Identifique o público — Novo funcionário? Novo usuário? Específico por função?
- Essenciais da semana 1:
- Configuração de conta e provisionamento de acesso
- Ferramentas principais e onde encontrá-las
- Apresentações da equipe e organograma
- Lista de verificação do primeiro dia
- Primeiros 30 dias:
- Recursos de aprendizagem e documentação
- Cronograma de observação
- Processos-chave para entender
- Primeiras pequenas tarefas ou projetos
- Contatos-chave — Com quem perguntar o quê
- FAQ — Perguntas comuns que pessoas novas fazem
- Métricas de sucesso — O que parece um primeiro dia de 90 dias bem-sucedido?
Adapte o guia com base nas informações disponíveis sobre a organização e a função.
report-builder — Gere relatórios estruturados com resumos executivos, seções de dados e recomendações.
Visão Geral: Equipa seu agente para produzir relatórios polidos e prontos para publicação do zero. Ele obtém dados de sua base de conhecimento, banco de dados ou da web e os estrutura em um relatório completo com resumo executivo, análise, recomendações e fontes devidamente citadas.
Toolkits de agente permitidos: knowledge base, database, web search
Palavras-chave de gatilho: build report, generate report, create report, write report
Instruções:
Quando solicitado a criar um relatório:
- Esclareça o escopo — Sobre o que é o relatório? Quem é o público? Qual período de tempo?
- Recolha dados — Obtenha de fontes disponíveis (KB, banco de dados, pesquisa web)
- Estruture o relatório:
- Capa — Nome do relatório, data, autor
- Resumo executivo — 3–5 frases cobrindo a conclusão principal
- Sumário — Para relatórios com 3+ seções
- Seções de dados — Cada uma com um título claro, narrativa e dados/gráficos de suporte
- Análise — O que os dados significam, tendências identificadas
- Recomendações — Próximos passos acionáveis baseados nos resultados
- Apêndice — Dados brutos, notas de metodologia ou tabelas detalhadas
- Formate para legibilidade — Use cabeçalhos, marcadores, tabelas e negrito para números-chave
- Cite as fontes — Referencie de onde os dados foram obtidos
Análise de Dados
data-analysis — Fluxo de trabalho estruturado de análise de dados: explore, limpe, analise e visualize conjuntos de dados.
Visão Geral: Fornece ao seu agente uma abordagem rigorosa e completa para trabalhar com dados. De entender o conjunto de dados e verificar a qualidade dos dados a executar análises exploratórias, construir visualizações e resumir resultados — esta skill garante que cada análise seja completa, focada e claramente comunicada.
Toolkits de agente permitidos: database, python
Palavras-chave de gatilho: analyze data, data analysis, explore dataset, data insights
Instruções:
Quando solicitado a analisar dados:
- Entenda os dados — Quais tabelas/arquivos estão disponíveis? O que as colunas representam?
- Verificação de qualidade dos dados — Procure valores nulos, duplicatas, valores atípicos e inconsistências
- Análise exploratória
- Estatísticas resumidas (contagem, média, mediana, mínimo, máximo)
- Distribuição de variáveis-chave
- Correlação entre variáveis
- Responda à pergunta — Concentre a análise no que o usuário especificamente deseja saber
- Visualize — Crie gráficos onde eles adicionam clareza (barras, linhas, dispersão, etc.)
- Resuma os resultados — Narrativa clara com números de suporte
- Recomende próximos passos — Que análises adicionais poderiam ser valiosas?
Comunicação
email-draft — Redija e-mails profissionais com tom, estrutura e chamada para ação apropriados.
Visão Geral: Ajuda seu agente a escrever e-mails claros e profissionais toda vez. Ele adapta o tom ao destinatário e ao contexto, estrutura a mensagem para máxima clareza e garante que cada e-mail termine com uma solicitação específica e acionável — mantendo a comunicação concisa e eficaz.
Toolkits de agente permitidos: nenhum
Palavras-chave de gatilho: draft email, write email, compose email, email draft
Instruções:
Ao redigir um e-mail:
- Determine o contexto — Quem é o destinatário? Qual é o relacionamento? Qual é o objetivo?
- Escolha o tom — Formal, semi-formal ou casual com base no contexto
- Estruture o e-mail:
- Assunto — Claro e específico (não "Pergunta rápida" ou "Acompanhamento")
- Abertura — Saudação breve + contexto/propósito em 1–2 frases
- Corpo — Informações-chave, organizadas com marcadores ou parágrafos curtos
- Chamada para ação — O que você precisa do destinatário, com prazo específico, se aplicável
- Encerramento — Despedida apropriada
- Mantenha conciso — A maioria dos e-mails deve ter menos de 200 palavras
- Revise — Verifique erros de digitação, linguagem confusa e informações ausentes
Suporte
ticket-triage — Classifique e priorize tickets de suporte recebidos usando critérios consistentes.
Visão Geral: Traz consistência e velocidade à sua fila de suporte. O agente lê cada ticket recebido, o classifica, atribui um nível de prioridade, extrai detalhes-chave e sugere a equipe correta para roteamento — e em seguida redige uma resposta de confirmação, tudo em uma única passagem.
Toolkits de agente permitidos: nenhum
Palavras-chave de gatilho: ticket triage, triage tickets, categorize ticket, support ticket, classify ticket
Instruções:
Ao classificar um ticket de suporte:
- Leia o ticket completamente, incluindo anexos ou contexto
- Classifique em uma das categorias: Bug, Solicitação de Funcionalidade, Pergunta, Problema de Conta, Problema de Integração, Outro
- Avalie a prioridade usando:
- Crítico — Serviço fora do ar, perda de dados, violação de segurança
- Alto — Funcionalidade principal quebrada, muitos usuários afetados
- Médio — Funcionalidade parcialmente funcionando, alternativa existe
- Baixo — Cosmético, desejável, caso extremo de único usuário
- Extraia detalhes-chave: componente afetado, etapas de reprodução, impacto no usuário
- Sugira roteamento para a equipe apropriada (Engenharia, Suporte, Produto, Cobrança)
- Redija uma resposta confirmando o problema com um prazo estimado
Pesquisa
research-deep — Compilação de pesquisa profunda multi-fonte com saída estruturada e citações de fontes.
Visão Geral: Transforma seu agente em um analista de pesquisa minucioso. Ele define o escopo, consulta múltiplas fontes, faz cruzamento de resultados para identificar contradições e sintetiza tudo em um relatório estruturado com resumo executivo, subdivisões por subtópico e citações completas de fontes.
Toolkits de agente permitidos: web search, knowledge base
Palavras-chave de gatilho: research, deep dive, investigate, comprehensive analysis
Instruções:
Quando solicitado a pesquisar um tópico profundamente:
- Definição do escopo — Esclareça a pergunta de pesquisa e os limites
- Pesquisa multi-fonte — Consulte pelo menos 3 fontes ou ângulos diferentes
- Cruzamento de referências — Identifique acordos e contradições entre fontes
- Sintetize — Compile os resultados em um relatório estruturado:
- Resumo executivo (3–5 pontos-chave)
- Resultados detalhados organizados por subtópico
- Informações conflitantes sinalizadas claramente
- Citações de fontes para todas as afirmações
- Conclusões acionáveis — Termine com próximos passos recomendados