Guia de Consumo de Créditos do EKB
Plataforma: EKB
Os créditos na Enterprise Knowledge são consumidos de duas maneiras:
Créditos de Ação da Plataforma
Cobrados quando os usuários realizam ações específicas (upload de documentos, envio de mensagens, invocação de ferramentas).
Créditos de Tokens LLM
Cobrados com base no uso real do Modelo de Linguagem de Grande Porte (LLM), calculados a partir de:
• Tokens de entrada (prompt, trechos de documentos, contexto do sistema)
• Tokens de saída (resposta do LLM)
O uso de LLM é convertido em créditos com base em nosso modelo de precificação.
Tabela de Consumo de Créditos
A. Ingestão de Base de Conhecimento (KB)
| Ação | Tipo de Crédito | Cálculo | Exemplo |
|---|---|---|---|
| Upload de documento na KB | Baseado em palavras | 1 crédito a cada 10.000 palavras | 100.000 palavras → 10 créditos |
| Processamento por LLM durante a ingestão | Baseado em tokens | Tokens de Entrada + Saída × taxa do modelo | Varia conforme o modelo |
Exemplo – Documento de 100.000 Palavras
| Custo de Processamento da KB | |--------------------|---| | 100.000 palavras | 1 crédito a cada 10.000 palavras → 10 créditos |
Custo de Tokens LLM (Ingestão)
O Custo de Tokens LLM é aplicado quando o projeto está configurado para usar Extração por LLM (ou seja, um LLM é usado para extrair dados do documento), e é calculado com base em:
• Tokens de entrada do processamento do documento
• Tokens de saída gerados
• Preço do modelo
B. Interação no Chat / Agente
Créditos Fixos da Plataforma
| Ação | Créditos |
|---|---|
| Usuário envia uma mensagem de chat | 1–2 créditos (com base na configuração) |
| Chamada de ferramenta invocada | 1 crédito por chamada de ferramenta |
Créditos Variáveis de Tokens LLM
Os créditos LLM são calculados como:
(Tokens de Entrada × Taxa de Entrada) + (Tokens de Saída × Taxa de Saída)
Exemplo de precificação (modelo de amostra Claude 4.5):
• Entrada: $3 por 1M de tokens
• Saída: $15 por 1M de tokens
Exemplo Completo de Chat
Cenário
Usuário pergunta: "Explique o documento anexo."
Créditos da Plataforma
| Componente | Créditos |
|---|---|
| Pergunta feita | 1 |
| Chamadas de ferramentas (recuperação de documento) | 2 |
| Créditos Fixos da Plataforma | 3 créditos |
Uso de Tokens LLM
| Tipo | Tokens | Custo |
|---|---|---|
| Entrada | ~53.634 tokens | ~$0,161 |
| Saída | ~900 tokens | ~$0,0135 |
| Custo Total LLM | — | ~$0,1745 |
Convertido em créditos: 17 créditos
Total Final
Créditos fixos da plataforma: 3
Créditos de uso LLM: 17
─────────────────────────
Total: 20 créditos
Resumo da Fórmula de Cálculo de Custos
Upload de Documento
Créditos de Palavras = Total de Palavras ÷ 10.000 + Créditos de Tokens LLM (Análise)
Mensagem de Chat
Crédito de Mensagem Fixo + Créditos de Chamada de Ferramentas + Créditos de Tokens LLM (Entrada + Saída)
O Que Aumenta o Uso de Créditos LLM?
O custo de LLM aumenta quando:
▶ Grandes documentos são recuperados para o contexto
▶ Muitos trechos da KB são injetados no prompt
▶ Respostas são longas ou estruturadas
▶ Múltiplas chamadas de ferramentas são acionadas
▶ Modelos de maior custo são selecionados
Notas Importantes para Clientes
✓ O custo de ingestão baseado em palavras é previsível.
✓ Os custos do chat variam significativamente dependendo do tamanho do documento e do número de tokens utilizados.
✓ A precificação do modelo é configurável no Super Admin.
✓ Os créditos LLM são baseados em consumo e não podem ter tarifa fixa.
✓ Total final de créditos = Créditos da Plataforma + Créditos LLM.